最常見的預測性維護技術（傳感器可以幫助維護團隊查明是哪個組件導致了振動變化）
振動監控尋找振動水平的變化，這些變化可能表明機器旋轉部件的退化。 例如，振動增加的一個常見原因是部件松動、錯位或磨損，如電機軸承，如果不加以解決，會進一步損壞機器。
最常見的預測性維護技術
無線振動傳感器固定在機器上測量振動的振幅、頻率和強度的變化。這些傳感器可以探測到人類自身無法探測到的頻率的微小變化。加速度計、傳感器通常用于振動分析，測量設備基線振動信號變化引起的速度變化。它們還可以幫助維護團隊查明是哪個組件導致了振動變化，從而在問題變得更嚴重之前更容易解決問題。
聲學監測是另一個例子狀態監控它利用資產音頻輸出的變化來識別潛在的問題。與振動監控類似，聲學監控首先為特定設備正常運行時產生的聲音以及啟動、停止和待機模式時發出的聲音建立基線。振動傳感器安裝在機器附近，然后持續監控設備基線噪音或聲音指紋的細微變化。
聲學監控還依賴于噪音消除技術，以便將特定機器或部件發出的聲音與工作場所的環境聲音分開。聲學監測中使用的傳感器能夠“聽到”人類聽不到的噪音。由于其敏感性，他們可以在足夠的時間內發現細微的惡化跡象，以便維護團隊解決這些問題。
溫度監控使用溫度傳感器來識別設備上的異常溫度升高，這可以指示潛在的問題。例如，溫度異常升高可能表明接線錯誤、電路終端不良或保險絲接近飽和。
電源監控可以識別電機中可能導致大量過早磨損或故障的功率波動。電源監控使用傳感器捕捉各種指標的數據，包括電流(A)、電壓(V)、功率(W)、頻率(Hz)、視在功率(VA)、無功功率(var)、功率因數(PP)和總諧波失真/ THD (%)。如果超過閾值，電源監控系統可以自動向維護人員發出警報，以便在資產損壞發生之前立即解決問題。
結語
建立一個成功的預測性維護策略并不需要你徹底檢修你的整個工廠。事實上，IIoT技術既可獲得又可擴展。您可以構建一個狀態監控程序來滿足您的確切需求，并在未來不斷發展。
結果是顯著節約了成本和時間。您的維護團隊將不再需要執行不必要的預防性維護任務或更換仍然可用的零件。您還將能夠避免不必要的停機時間，包括與傳統預防性維護相關的計劃內停機時間和被動維護策略導致的計劃外停機時間。
